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阿里通义千问品牌大模型

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阿里通义千问品牌大模型 是阿里巴巴推出的自然语言处理大模型系列,专注于中文语义理解、生成和推理能力的提升。该系列模型适用于智能客服、内容创作、智能问答、情感分析等多种应用场景。基于阿里巴巴先进的深度学习技术与大规模数据训练,通义千问模型能够高效处理复杂的中文语义任务,具有广泛的行业适用性。
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阿里通义千问品牌大模型
通义千问 Plus 通义千问 Plus
通义千问超大规模语言模型的增强版,支持中文英文等不同语言输入。
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阿里通义千问品牌大模型
通义千问 Max 通义千问 Max
通义千问2.5系列千亿级别超大规模语言模型,支持中文、英文等不同语言输入。随着模型的升级,qwen-max将滚动更新升级。如果希望使用固定版本,请使用历史快照版本。
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阿里通义千问品牌大模型
通义千问2.5-Coder-32B 通义千问2.5-Coder-32B
Qwen2.5系列编程专家32B模型,相较于 Qwen2,Qwen2.5 获得了显著更多的知识,并在编程能力和数学能力方面有了大幅提升。此外,新模型在指令执行、生成长文本、理解结构化数据(例如表格)以及生成结构化输出特别是 JSON 方面取得了显著改进。
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阿里通义千问品牌大模型
通义千问2.5-Coder-7B 通义千问2.5-Coder-7B
Qwen2.5系列编程专家7B模型,相较于 Qwen2,Qwen2.5 获得了显著更多的知识,并在编程能力和数学能力方面有了大幅提升。此外,新模型在指令执行、生成长文本、理解结构化数据(例如表格)以及生成结构化输出特别是 JSON 方面取得了显著改进。
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阿里通义千问品牌大模型
通义千问2.5-Coder-14B 通义千问2.5-Coder-14B
Qwen2.5系列编程专家14B模型,相较于 Qwen2,Qwen2.5 获得了显著更多的知识,并在编程能力和数学能力方面有了大幅提升。此外,新模型在指令执行、生成长文本、理解结构化数据(例如表格)以及生成结构化输出特别是 JSON 方面取得了显著改进。
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阿里通义千问品牌大模型
通义千问2.5-Coder-1.5B 通义千问2.5-Coder-1.5B
Qwen2.5系列编程专家1.5B模型,相较于 Qwen2,Qwen2.5 获得了显著更多的知识,并在编程能力和数学能力方面有了大幅提升。此外,新模型在指令执行、生成长文本、理解结构化数据(例如表格)以及生成结构化输出特别是 JSON 方面取得了显著改进。
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阿里通义千问品牌大模型
通义千问2.5-Coder-3B 通义千问2.5-Coder-3B
Qwen2.5系列编程专家3B模型,相较于 Qwen2,Qwen2.5 获得了显著更多的知识,并在编程能力和数学能力方面有了大幅提升。
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阿里通义千问品牌大模型
通义千问 Turbo 通义千问 Turbo
通义千问超大规模语言模型,支持中文英文等不同语言输入。
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阿里通义千问品牌大模型
通义千问-QwQ-32B-Preview 通义千问-QwQ-32B-Preview
AI_QWQ_32B_PREVIEW 是阿里巴巴通义千问团队开源的一款320亿参数推理模型,基于Qwen系列大模型优化而来,支持中英文文本生成、对话理解、代码补全等任务。该模型推理速度快,适合在中等算力设备上部署,已开放商用许可,便于企业和开发者快速集成与应用。
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阿里通义千问品牌大模型
通义千问2.5-1.5B 通义千问2.5-1.5B
Qwen2.5系列1.5B模型,相较于 Qwen2,Qwen2.5 获得了显著更多的知识,并在编程能力和数学能力方面有了大幅提升。此外,新模型在指令执行、生成长文本、理解结构化数据(例如表格)以及生成结构化输出特别是 JSON 方面取得了显著改进。
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阿里通义千问品牌大模型
通义千问2.5-14B 通义千问2.5-14B
Qwen2.5系列14B模型,相较于 Qwen2,Qwen2.5 获得了显著更多的知识,并在编程能力和数学能力方面有了大幅提升。此外,新模型在指令执行、生成长文本、理解结构化数据(例如表格)以及生成结构化输出特别是 JSON 方面取得了显著改进。
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阿里通义千问品牌大模型
通义千问2.5-7B 通义千问2.5-7B
Qwen2.5系列7B模型,相较于 Qwen2,Qwen2.5 获得了显著更多的知识,并在编程能力和数学能力方面有了大幅提升。此外,新模型在指令执行、生成长文本、理解结构化数据(例如表格)以及生成结构化输出特别是 JSON 方面取得了显著改进。
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