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DeepSeek-V3 为自研 MoE 模型，671B 参数，激活 37B，在 14.8T token 上进行了预训练，在长文本、代码、数学、百科、中文 能力上表现优秀。
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【最新版本】【效果最优】【官方推荐使用】
统一数学解题步骤的风格，加强数学多轮问答。
文本创作优化回答风格，去除AI味，增加文采。
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Doubao-1.5-pro，全新一代主力模型，性能全面升级，在知识、代码、推理、等方面表现卓越。
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通义千问超大规模语言模型的增强版，支持中文英文等不同语言输入。
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DeepSeek-R1 在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能较高，能力较强。
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GPT-4o 是 OpenAI 于 2024 年 5 月推出的多模态旗舰模型，支持文本、语音、图像等多种输入输出，具备实时推理与自然交互能力。其响应速度快，平均仅 320 毫秒，接近人类对话水平。相比前代模型，GPT-4o 在非英语语言处理、视觉理解和语音识别方面表现更优异，且成本更低。该模型广泛应用于教育、客服、创意内容生成等领域，提升用户体验与效率。
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Moonshot的文本生成模型（指moonshot-v1）是训练用于理解自然语言和书面语言的，它可以根据输入生成文本输出。对模型的输入也被称为“prompt”。通常我们建议您提供明确的指令以及给出一些范例，来让模型能够完成既定的任务，设计 prompt 本质上就是学会如何“训练”模型。moonshot-v1模型可以用于各种任务，包括内容或代码生成、摘要、对话、创意写作等。
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通义千问2.5系列千亿级别超大规模语言模型，支持中文、英文等不同语言输入。随着模型的升级，qwen-max将滚动更新升级。如果希望使用固定版本，请使用历史快照版本。
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百度自研的旗舰级超大规模⼤语⾔模型，相较ERNIE 3.5实现了模型能力全面升级，广泛适用于各领域复杂任务场景；支持自动对接百度搜索插件，保障问答信息时效。
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Moonshot-v1是训练用于理解自然语言和书面语言的文本生成模型，它可以根据输入生成文本输出。对模型的输入也被称为“prompt”。通常我们建议您提供明确的指令以及给出一些范例，来让模型能够完成既定的任务。moonshot-v1模型可以用于各种任务，包括内容或代码生成、摘要、对话、创意写作等。
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Claude 3.7 Sonnet（2025年2月19日发布）是Anthropic推出的混合推理AI模型，结合快速响应与逐步推理能力，适用于多样化任务。该模型支持用户根据需求选择处理深度，提升复杂问题的解决效率。其在代码生成、视觉理解、工具使用等方面表现卓越，并引入“计算机使用”功能，能够模拟人类操作完成多步骤任务。此外，Claude 3.7 Sonnet在安全性和性能上均有显著提升，适合企业级应用和高要求场景。 
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Doubao-1.5-pro，全新一代主力模型，性能全面升级，在知识、代码、推理、等方面表现卓越。
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