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通义千问超大规模语言模型的增强版，支持中文英文等不同语言输入。
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DeepSeek-V3 为自研 MoE 模型，671B 参数，激活 37B，在 14.8T token 上进行了预训练，在长文本、代码、数学、百科、中文 能力上表现优秀。
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Doubao-1.5-pro，全新一代主力模型，性能全面升级，在知识、代码、推理、等方面表现卓越。
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DeepSeek-R1 在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能较高，能力较强。
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【最新版本】【效果最优】【官方推荐使用】
统一数学解题步骤的风格，加强数学多轮问答。
文本创作优化回答风格，去除AI味，增加文采。
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Moonshot-v1是训练用于理解自然语言和书面语言的文本生成模型，它可以根据输入生成文本输出。对模型的输入也被称为“prompt”。通常我们建议您提供明确的指令以及给出一些范例，来让模型能够完成既定的任务。moonshot-v1模型可以用于各种任务，包括内容或代码生成、摘要、对话、创意写作等。
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通义千问2.5系列千亿级别超大规模语言模型，支持中文、英文等不同语言输入。随着模型的升级，qwen-max将滚动更新升级。如果希望使用固定版本，请使用历史快照版本。
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Moonshot的文本生成模型（指moonshot-v1）是训练用于理解自然语言和书面语言的，它可以根据输入生成文本输出。对模型的输入也被称为“prompt”。通常我们建议您提供明确的指令以及给出一些范例，来让模型能够完成既定的任务，设计 prompt 本质上就是学会如何“训练”模型。moonshot-v1模型可以用于各种任务，包括内容或代码生成、摘要、对话、创意写作等。
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升级为 MOE 结构，上下文窗口为 256k ，在 NLP，代码，数学，行业等多项评测集上领先众多开源模型。
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通义千问超大规模语言模型，支持中文英文等不同语言输入。
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通用体验优化，包括NLP理解、文本创作、闲聊、知识问答、翻译、领域等；提升拟人性，优化模型情商；提升意图模糊时模型主动澄清能力；提升字词解析类问题的处理能力；提升创作的质量和可互动性；提升多轮体验。
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Qwen3-235B-A22B是阿里云推出的超大规模AI服务，基于2350亿参数大模型，支持多模态理解与生成。该服务提供高性能推理、微调API及企业级解决方案，具备强大的语言处理、逻辑推理和跨领域任务能力，适用于智能客服、内容创作、数据分析等场景。
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