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Llama 3.2 11B

Llama 3.2: 11B 是 Meta Platforms 推出的推理型自然语言处理模型,拥有 11 亿参数,具备高效的文本生成和理解能力,广泛应用于自然语言生成、问答和情感分析等领域。
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Llama 3.2 11B
Llama 3.2 11B Vision Instruct Llama 3.2 11B Vision Instruct
Llama 3.2 11B Vision Instruct 是 Meta 于 2024 年 9 月发布的多模态指令微调模型,拥有 110 亿参数,支持图像与文本混合输入,输出文本结果。该模型优化了图像识别、视觉问答、图像描述和文档解析等任务,支持最长 128K token 的上下文输入,适用于内容生成、智能问答、教育辅助等场景。可通过 Hugging Face 和 Amazon Bedrock 等平台部署使用。
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Llama 3.2 11B Vision Instruct Turbo 是 Meta 于 2024 年 9 月 25 日发布的多模态语言模型,拥有 110 亿参数,支持图像和文本输入,输出文本结果。该模型专为图像描述、视觉问答和文档理解等任务优化,支持最长 128K token 的上下文处理和最高 1120×1120 分辨率的图像输入,适用于多语言场景。
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Llama 3.2 11B Vision Instruct Llama 3.2 11B Vision Instruct
Llama 3.2 11B Vision Instruct是一款结合视觉与语言处理的先进模型,基于110亿参数,专为执行视觉指令和多模态任务优化设计。该模型能够理解图像和文本的结合,精准处理视觉输入,并提供详细的文本响应,适用于图像分析、视觉问答、智能监控等应用。Llama 3.2 11B Vision Instruct通过强大的视觉理解与文本生成能力,帮助企业在多媒体数据处理和跨模态任务中实现高效自动化。
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