DeepSeek V3

DeepSeek V3 DeepSeek V3

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DeepSeek-V3 为自研 MoE 模型，671B 参数，激活 37B，在 14.8T token 上进行了预训练，在长文本、代码、数学、百科、中文 能力上表现优秀。

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DeepSeek V3 是一款深度学习模型，专注于自然语言处理与文本理解。它通过强大的算法和深度学习技术，能够在大规模数据中提取有价值的信息，广泛应用于搜索引擎优化、智能推荐系统以及数据分析等领域。

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DeepSeek V3 是一款深度学习模型，专注于自然语言处理与文本理解。它通过强大的算法和深度学习技术，能够在大规模数据中提取有价值的信息，广泛应用于搜索引擎优化、智能推荐系统以及数据分析等领域。

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DeepSeek-V3 为自研 MoE 模型，671B 参数，激活 37B，在 14.8T token 上进行了预训练，在长文本、代码、数学、百科、中文 能力上表现优秀。

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DeepSeek-V3，这是一个强大的混合专家（MoE）语言模型，总参数量为671B，采用了创新注意力机制（MLA）和DeepSeekMoE架构，这些架构在DeepSeek-V2中得到了充分验证。此外，DeepSeek-V3开创了一种无辅助损失的负载均衡策略，并设置了多token预测训练目标以获得更强的性能。DeepSeek-V3在14.8万亿个多样且高质量的token上进行预训练，随后通过监督微调和强化学习阶段来充分发挥其能力。

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DeepSeek-V3 是一款由深度求索公司自研的MoE模型。DeepSeek-V3 多项评测成绩超越了 Qwen2.5-72B 和 Llama-3.1-405B 等其他开源模型，并在性能上和世界顶尖的闭源模型 GPT-4o 以及 Claude-3.5-Sonnet 不分伯仲。