行驶证识别 行驶证识别 通用API
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更新时间:2024.03.22
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API在线试用与对比

行驶证识别是一项利用光学字符识别(OCR)技术和图像处理技术来自动识别机动车行驶证信息的技术方案。这项技术主要用于快速、准确地提取行驶证上的关键字段信息,例如号牌号码、车辆类型、所有人姓名、住址以及其他重要的车辆登记信息。

试用的同时,横向对比各API的核心指标,以可视化数据辅助技术选型,确保评估客观高效。 查看API对比报表 做出明智的决策,数据包括: API性能 定价 功能及特性 企业状况 网络/站点流量 客服支持 API试用与评价

行驶证识别验证工具

行驶证图片
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async function airecVehicleLicense() {
    
    
    let url = 'https://openapi.explinks.com/您的username/v1/airec_vehicle_license/saf2025071862671f21dd00';
    
    const options = {
        method: 'POST',
        headers: {
            'Content-Type': 'application/json',
            'x-mce-signature': 'AppCode/您的Apikey'
        },
        body: {"image":""}
    };
    
    try {
        const response = await fetch(url, options);
        const data = await response.json();
        
        console.log('状态码:', response.status);
        console.log('响应数据:', data);
        
        return data;
    } catch (error) {
        console.error('请求失败:', error);
        throw error;
    }
}

// 使用示例
airecVehicleLicense()
    .then(result => console.log('成功:', result))
    .catch(error => console.error('错误:', error));

更快的集成到AI及应用

无论个人还是企业,都能够快速的将API集成到你的应用场景,在多个渠道之间轻松切换。

API特性

多个API渠道路由
统一API key调用
标准化接口设计
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产品介绍
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什么是行驶证识别?

行驶证识别是一项利用光学字符识别(Optical Character Recognition, OCR)技术和图像处理技术来自动识别机动车行驶证信息的技术方案。这项技术主要用于快速、准确地提取行驶证上的关键字段信息,例如号牌号码、车辆类型、所有人姓名、住址以及其他重要的车辆登记信息。

行驶证识别是一种基于先进图像处理和深度学习算法的光学字符识别技术,通过智能化手段从机动车行驶证图片中自动抓取并识别关键信息。首先,技术会对拍摄或扫描得到的行驶证图像进行预处理,包括降噪、增强对比度、二值化和校正图像角度等操作,确保图像清晰利于识别。接着,通过精准的图像分割技术定位行驶证内各项关键字段区域,诸如车牌号、车辆类型、所有人姓名和地址等。

随后,运用训练有素的深度学习模型,如卷积神经网络,对这些区域内的字符进行识别,即使面对复杂的背景和字体也能准确识别出文字内容。识别完成后,系统会对结果进行逻辑校验和结构化处理,按照行驶证的标准格式输出完整的结构化数据。

行驶证识别有哪些核心功能?

1. 全字段识别

行驶证识别技术具备全字段识别的能力,能够精准识别行驶证主页及副页上的所有关键字段,这些字段通常包括但不限于号牌号码、车辆类型、所有人、住址、使用性质、品牌型号、车辆识别代号(VIN码)、发动机号码、注册日期、发证日期、核定载人数、检验记录、发证单位等共计22个字段(具体字段数量可能因技术实现或版本更新而有所变化)。这种全字段识别的特性,确保了在不同业务场景下,用户能够快速提取到所需的任意字段信息,从而满足各类应用需求。无论是交通管理、保险理赔,还是汽车租赁、二手车交易等领域,全字段识别都为后续的数据处理和分析提供了坚实的基础。

2. 车辆证照混贴识别

行驶证识别技术还具备车辆证照混贴识别的能力,这一功能在处理复杂图像时显得尤为重要。在实际应用中,用户可能会遇到行驶证正副页与驾驶证正副页混贴在同一张图片上的情况。传统的识别技术往往难以有效处理这种复杂场景,而行驶证识别技术则能够通过先进的图像处理和模式识别算法,自动分类并检测识别出所有相关字段。这一功能不仅提高了识别的灵活性和适应性,还显著提升了用户体验。用户无需手动分离证照,即可一次性完成所有信息的提取,大大提高了工作效率。

行驶证识别的技术原理是什么?

  1. 图像预处理:首先,对输入的行驶证图像进行预处理,包括去噪、灰度化、二值化、图像增强等操作,以提高图像质量,便于后续处理。

  2. 版面分析:利用计算机视觉技术,对预处理后的行驶证图像进行版面分析,识别出图像中的文本区域、表格区域等关键信息区域。

  3. 字符分割与识别:在文本区域内,通过字符分割算法将字符从背景中分离出来,并利用OCR引擎对分割出的字符进行识别,将图像中的文字信息转换成计算机可编辑和处理的文本格式。

  4. 后处理与优化:对识别结果进行后处理,包括纠错、格式调整、语义理解等,以提高识别结果的准确性和可读性。同时,结合深度学习算法,对识别模型进行持续优化,提升识别性能。

行驶证识别的核心优势是什么?

标准API接口
我们提供标准的API接口和详细的接入文档,帮助用户快速、便捷地将服务集成到自己的应用程序中。接入流程简单明了,无需复杂的配置和调试即可实现快速接入。

服务商账号统一管理
用户在幂简平台根据已使用的API服务采购API服务商的账号后,并在幂简平台进行创建、绑定、解绑等操作。通过采集分离的工具,使用账号资源进行产品运营

零代码集成服务商
通过一套改进过的流程来实现研发过程的零采购、零干扰。让程序员优先对接API服务,匹配业务需求,验证项目可行性上线之后再启动采购,24小时内即可上线运行

智能路由
采用智能路由规则,动态分配识别通道,有效提升了验证的准确率,其性能高于同行业平台,通过不断优化算法和模型,确保精准度和准确性

 

服务扩展

服务扩展不仅提供特性配置和归属地查询等增值服务,还能根据用户需求灵活定制解决方案,满足多样化的业务场景,进一步提升用户体验和满意度。

 

可视化监控
专注于性能和安全,通过监控调用量、成功率、响应时间和状态码来优化请求效率。安全机制利用网关和策略严格控制访问,防止违规调用。异常监控快速识别服务中断,确保稳定性和可靠性

在哪些场景会用到行驶证识别?

1. 司机身份认证综合应用

在网约车用户注册过程中,利用"行驶证识别"API接口结合驾驶证和身份证识别技术,平台能够迅速且准确地自动录入司机的身份信息及车辆信息,包括车辆品牌、型号、车牌号、发证机关等关键数据。这不仅极大地提升了注册流程的便捷性和效率,还增强了平台对司机资质的审核能力,为乘客安全出行提供了有力保障。同样,在货车司机身份审查时,该技术也能有效减少人工审核的时间与成本,确保货物运输的安全与合规。

2. 车主信息服务

针对车主群体,通过整合驾驶证和行驶证识别能力,"行驶证识别"API接口能够快速结构化录入用户的身份及车辆信息,为车主提供更加个性化的信息服务。例如,基于这些信息,可以精准推送车辆保养提醒、年检通知、保险续保建议等个性化信息,帮助车主更好地管理自己的爱车。同时,在违章信息查询服务中,该技术能够自动匹配车辆信息,实现一键查询,有效降低用户输入成本,提升服务体验。

3. 汽车后市场服务

在快速发展的汽车后市场领域,"行驶证识别"API接口的应用更加广泛。无论是新能源汽车的国家补贴申报,还是汽车金融保险、维修保养等各个环节,该技术都能发挥重要作用。通过识别行驶证上的车辆信息,可以自动填充相关申请表格,减少人工输入错误,提高处理效率。对于保险公司而言,快速准确的车辆信息录入还能帮助快速评估风险,制定合适的保险方案。在维修保养场景中,该技术则能帮助维修店快速获取车辆信息,精准匹配配件与服务,提升客户满意度。

4. 公安移动警务

公安交警在日常工作中,如路检、事故处理及车辆登记管理等环节,"行驶证识别"API接口更是不可或缺的工具。通过该技术,交警可以快速扫描行驶证,实时核验车辆的合法性及车主信息,包括车辆是否盗抢、年检是否过期、是否有违章未处理等关键信息。这不仅提高了执法效率,还增强了执法的准确性和公正性。在事故处理现场,该技术还能迅速记录事故双方车辆信息,为后续的事故认定和责任划分提供有力支持。此外,在车辆登记管理中,该技术也能简化流程,提高登记效率,为车主提供更加便捷的服务。

什么是行驶证识别API?

行驶证识别API是一款高效的OCR工具,用于从行驶证影像中自动提取关键车辆信息,如车牌号码、车辆类型、和发动机号。适用于车险、交通管理、驾校等行业,为自动化处理和身份验证提供了可靠的数据支持。

行驶证识别API的核心功能有哪些?

车辆信息识别

通过图像识别技术,准确提取行驶证上的车牌号码、车辆类型等核心信息,提高数据录入效率。

所有者信息获取

快速读取并提取行驶证中登记的车主姓名和住址,方便用户进行所有者身份的验证和信息匹配。

车辆技术参数提取

识别并获取如发动机号、车辆识别代号、品牌型号等关键技术信息,为车辆管理提供数据支持。

合规日期识别

识别获取行驶证的发证日期和注册日期,帮助用户进行自动化合规检查与管理。

行驶证识别API的技术原理是什么?

UserAPI ServerImage ProcessingUserUserAPI ServerAPI ServerImage ProcessingImage Processing上传行驶证图像识别并提取信息返回识别结果返回提取的车辆信息
  

行驶证识别有哪些应用场景?

🚗 车辆保险理赔
在车辆保险索赔过程中,通过行驶证识别API提取车辆信息,减少手动录入错误,提高文档处理效率,从而加速理赔过程,为客户提供更快速的服务体验。
🏫 驾校新生管理
为驾校提供快速提取学员车辆信息的解决方案,确保学员自行车辆信息的准确登记,助力驾校高效管理新生信息,提供便捷的学员服务。
🔍 二手车交易验证
在二手车交易过程中,利用API识别行驶证信息,验证二手车的合法性和车况信息,帮助买卖双方进行信息透明化交易,提高市场信任度。
⚙️ 车队管理系统
自动提取和更新车队中每辆车的技术细节信息,协助车队管理系统自动生成车辆维护计划和合规报告,优化车辆调配与管理效率。

为什么要进行行驶证识别API试用?

验证功能是否符合需求

试用此API可以确保其OCR识别功能能够准确、快速地识别车辆信息,从而满足业务需求,提升工作效率。

评估接口的易用性

通过试用,你可以直观体验API的OCR图像处理流程和结果,确保其接口设计及集成友好,节省开发时间。

识别潜在的限制或约束

试用可以帮助你发现API的调用次数限制和其它规则,提前调整业务流程以适应API的使用条款。

减少集成风险

试用体验可以帮助识别API在识别精度和响应时间上的表现,助力降低不符合期望而导致项目风险的可能性。

为什么要集成通用API

标准API接口

我们提供标准的API接口和详细的接入文档,帮助用户快速、便捷地将服务集成到自己的应用程序中。接入流程简单明了,无需复杂的配置和调试即可实现快速接入。

零代码集成服务商

通过一套改进过的流程来实现研发过程的零采购、零干扰。让程序员优先对接API服务,匹配业务需求,验证项目可行性上线之后再启动采购,24小时内即可上线运行

智能路由

采用智能路由规则,动态分配识别通道,有效提升了验证的准确率,其性能高于同行业平台,通过不断优化算法和模型,确保精准度和准确性

服务扩展

服务扩展不仅提供行驶证识别API的特性配置与增值服务,还能根据用户需求灵活定制解决方案,满足多样化的业务场景,进一步提升用户体验和满意度。

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产品问答
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行驶证识别技术能否识别模糊或损坏的行驶证图像?
行驶证识别技术对于模糊或轻微损坏的行驶证图像具有一定的容错能力,但识别效果会受到一定影响。对于严重损坏或无法辨认的图像,识别技术可能无法准确识别。
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行驶证识别技术是否支持多语言识别?
一般来说,行驶证识别技术主要针对特定国家或地区的行驶证进行识别,因此主要支持该国家或地区的语言。对于多语言识别,需要根据具体的技术实现和应用场景进行评估。
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行驶证识别技术是否需要联网使用?
行驶证识别技术既可以在线使用,也可以离线使用。在线使用需要联网访问识别服务接口;离线使用则需要将识别模型部署在本地设备上,无需联网即可进行识别。具体使用方式取决于用户需求和技术实现。
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行驶证识别技术能否自动检测行驶证的正反面?
部分先进的行驶证识别技术具备自动检测行驶证正反面的能力,能够自动区分并分别识别行驶证主页和副页上的信息。但这一功能可能因技术实现和版本更新而有所不同。
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行驶证识别技术是否支持实时处理?
行驶证识别技术通常支持实时处理,尤其是在线使用模式下。通过摄像头捕捉或实时上传的行驶证图像,系统可以立即进行识别处理,并快速返回识别结果。然而,实时处理的速度和准确性还可能受到网络延迟、图像质量、设备性能等因素的影响。
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行驶证识别技术能否与OCR技术结合使用?
行驶证识别技术本质上就是OCR(光学字符识别)技术在行驶证识别领域的一种应用。因此,行驶证识别技术自然可以与OCR技术结合使用,以更高效地识别和提取行驶证上的文字信息。结合OCR技术,行驶证识别系统能够更准确地识别车牌号码、车辆信息、车主信息等关键内容,提高识别效率和准确性。
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最可能同场景使用的其他API
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行驶证识别
行驶证识别
1.1 简要描述
行驶证识别,行驶证OCR识别,识别行驶证,返回车牌、车辆类型、车型、所有人、车架号、发动机号等信息
1.2 请求URL
/
1.3 请求方式
post
1.4 入参
参数名 参数类型 默认值 是否必传 描述
image string 图片base64串,image、url二选一
1.5 出参
参数名 参数类型 默认值 描述
owner string
address string
model string
vin string
engineNo string
issueDate string
plateNo string
useCharacter string
vehicleType string
registerDate string
1.6 错误码
错误码 错误信息 描述
FP00000 SUCCESS
KYC2010 图片不合格
1.7 示例
请求参数{
    "image": ""
}

返回参数
{
    "owner": "",
    "address": "",
    "model": "",
    "vin": "",
    "engineNo": "",
    "issueDate": "",
    "plateNo": "",
    "useCharacter": "",
    "vehicleType": "",
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错误码
{
    "FP00000": "SUCCESS",
    "KYC2010": "图片不合格"
}