车辆外观损伤识别

什么是车辆外观损伤识别

车辆外观损伤识别是指对汽车外部表面及相关部件的损坏情况进行详细检测和评估的过程。这一过程涉及对车身各个部位，如引擎盖、车顶、后备箱盖、车门、翼子板、前后保险杠等的损伤范围、程度和影响程度进行细致的观察和分析。

服务详情

针对常见的小汽车车型，识别车辆外观受损部件及损伤类型，支持32种车辆部件、5大类外观损伤。同时可输出损伤的数值化结果（长宽、面积、部件占比），支持单图多种损伤的识别。

• 可识别的32种汽车外观零部件：前保险杠、机盖、左前叶子板、左A柱、左前门、左后叶子板、左底大边、后保险杠、行李箱盖、右后叶子板、右底大边、右后门、右前门、右前叶子板、右A柱、车顶、钢圈、中网、左前大灯、左前雾灯、左前雾灯框、右前大灯、右前雾灯、右前雾灯框、前保下隔栅、左后视镜、右后视镜、左后外尾灯、左后内尾灯、右后外尾灯、右后内尾灯、左后门
• 可识别的5类外观损伤：刮擦、凹陷、开裂、褶皱、穿孔（一般指有破洞的情况）
• 图片拍摄方式建议与要求：水平方向放置手机或其他拍照设备；正对受损部位，使得受损部位位于图像中心2/3区域内；调节手机与受损部位之间的距离，使得整张图能看出受损车辆部件，同时能看清受损区域，尽量减少车身反光、污渍干扰；拍摄图片分辨率要求1280 * 720以上，拍摄清晰无模糊、遮挡。

应用场景

车辆智能定损服务的发展历程

车辆外观损伤识别API的工作原理

1. API接收车辆外观的图像数据作为输入
2. API利用图像识别技术对图像进行处理和分析。这包括应用算法来检测图像中的车辆轮廓、边缘和特征点，以及识别潜在的损伤区域。API能够识别诸如划痕、凹陷、裂纹等不同类型的损伤，并根据其位置和严重程度进行分类和量化。还会结合机器学习算法，通过训练模型来提高识别准确性和效率
3. API输出结果数据，损伤被识别并分类包括损伤的位置、大小、类型等信息，以及可能的修复建议或评估结果。这些数据可以以文本、图像或结构化数据的形式返回给调用API的客户端或系统。