代码生成模型(Base StarCoder)-SQLCoder

代码生成模型(Base StarCoder)-SQLCoder

通用API
【更新时间: 2024.04.23】 SQLCoder-7B是由Defog研发、基于Mistral-7B微调的语言模型,用于将自然语言问题转换为SQL语句,具备优秀的生成效果。本文介绍了相关API。
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什么是代码生成模型(Base StarCoder)-SQLCoder?

自然语言处理领域,将自然语言转化为机器可读的格式一直是研究的热点。近年来,随着深度学习技术的发展,涌现出了一批优秀的语言模型,其中SQLCoder以其强大的功能和广泛的应用场景备受瞩目。本文将详细介绍SQLCoder的背景、功能、安装和使用方法,帮助读者更好地理解和应用这一强大的自然语言转SQL查询工具。
SQLCoder简介
SQLCoder是由Defog团队推出的一款前沿的语言模型,专门用于将自然语言问题转化为SQL查询。该模型拥有150亿参数,在自然语言到SQL生成任务上,其性能略微超过了gpt-3.5-turbo,并且显著地超越了所有流行的开源模型。更令人震惊的是,尽管SQLCoder的大小只有text-davinci-003的十分之一,但其性能却远超后者。目前,SQLCoder是基于StarCoder微调得到。

GitHub:https://github.com/defog-ai/sqlcoder

 

什么是代码生成模型(Base StarCoder)-SQLCoder接口?

由服务使用方的应用程序发起,以Restful风格为主、通过公网HTTP协议调用代码生成模型(Base StarCoder)-SQLCoder,从而实现程序的自动化交互,提高服务效率。
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