SQLCoder代码生成模型(Base StarCoder)
通用API
【更新时间: 2024.04.23】
SQLCoder-7B是由Defog研发、基于Mistral-7B微调的语言模型，用于将自然语言问题转换为SQL语句，具备优秀的生成效果。本文介绍了相关API。
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产品介绍
什么是SQLCoder代码生成模型(Base StarCoder)?
在自然语言处理领域，将自然语言转化为机器可读的格式一直是研究的热点。近年来，随着深度学习技术的发展，涌现出了一批优秀的语言模型，其中SQLCoder以其强大的功能和广泛的应用场景备受瞩目。本文将详细介绍SQLCoder的背景、功能、安装和使用方法，帮助读者更好地理解和应用这一强大的自然语言转SQL查询工具。
SQLCoder简介
SQLCoder是由Defog团队推出的一款前沿的语言模型，专门用于将自然语言问题转化为SQL查询。该模型拥有150亿参数，在自然语言到SQL生成任务上，其性能略微超过了gpt-3.5-turbo，并且显著地超越了所有流行的开源模型。更令人震惊的是，尽管SQLCoder的大小只有text-davinci-003的十分之一，但其性能却远超后者。目前，SQLCoder是基于StarCoder微调得到。
GitHub:https://github.com/defog-ai/sqlcoder
什么是SQLCoder代码生成模型(Base StarCoder)？
由服务使用方的应用程序发起，以Restful风格为主、通过公网HTTP协议调用SQLCoder代码生成模型(Base StarCoder)，从而实现程序的自动化交互，提高服务效率。
API接口列表
依赖服务
