AI图像编辑 AI图像编辑 通用API
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更新时间:2025.05.19
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API在线试用与对比

AI图像编辑是一款基于智能算法的图像处理 API 服务,支持图像内容的局部修改、元素添加、背景替换等功能,助力用户轻松实现高质量的图像编辑与视觉创意输出。

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async function aiImageEdit() {
    
    
    let url = 'https://openapi.explinks.com/您的username/v1/ai_image_edit';
    
    const options = {
        method: 'POST',
        headers: {
            'Content-Type': 'application/json',
            'x-mce-signature': 'AppCode/您的Apikey'
        },
        body: {"prompt":"","imagesNum":"","image":""}
    };
    
    try {
        const response = await fetch(url, options);
        const data = await response.json();
        
        console.log('状态码:', response.status);
        console.log('响应数据:', data);
        
        return data;
    } catch (error) {
        console.error('请求失败:', error);
        throw error;
    }
}

// 使用示例
aiImageEdit()
    .then(result => console.log('成功:', result))
    .catch(error => console.error('错误:', error));

更快的集成到AI及应用

无论个人还是企业,都能够快速的将API集成到你的应用场景,在多个渠道之间轻松切换。

API特性

多个API渠道路由
统一API key调用
标准化接口设计
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产品介绍
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什么是AI图像编辑?

AI图像编辑是一种智能图像处理服务,融合了深度学习模型(如 Diffusion、Inpainting 等)与语义理解能力,能够对输入图像中的指定区域进行内容生成与修改。用户只需提供图像、编辑区域和提示词,系统即可自动完成元素替换、背景更改、物体擦除、图像填充等操作,保留原图风格并生成无缝自然的高质量结果。

AI图像编辑有哪些核心功能?

 

  • ✂️ 局部图像编辑:对图像的指定区域进行智能重绘;

  • 🌈 风格保持与替换:可选择保留原图风格或使用新风格生成;

  • 🪄 内容删除与填充:智能移除图像中多余元素并自然补全;

  • 🖍️ 文本引导修改:通过提示词实现精细化编辑控制;

  • 🌁 背景替换与调整:快速更换图像背景并自动匹配光影。

 

AI图像编辑的核心优势是什么?

 

  • 🎯 精准控制区域:支持蒙版/坐标/自然语言多方式选定编辑区域;

  • 🧠 语义级理解能力强:能理解复杂文本提示,输出合理内容;

  • 💡 保持结构一致性:编辑内容与原图自然融合,结构连贯;

  • 快速响应与部署便捷:标准化 API,适配多种业务系统;

  • 🔒 隐私安全保障:本地/私有部署选项,保障图像数据安全。

 

在哪些场景会用到AI图像编辑?

 

  • 商品图优化:去除背景、水印或添加促销元素;

  • 人物图编辑:擦除路人、修改表情或更换穿搭;

  • 社交内容创作:快速生成更吸引眼球的图像素材;

  • 广告海报制作:自定义添加图案、物体或文案元素;

  • 旧图重制与修复:对老旧照片进行局部修复与调整。

 

API接口列表
AI图像编辑
AI图像编辑
1.1 简要描述
AI图像编辑是一款基于智能算法的图像处理 API 服务,支持图像内容的局部修改、元素添加、背景替换等功能,助力用户轻松实现高质量的图像编辑与视觉创意输出。
1.2 请求URL
/image-edit
1.3 请求方式
post
1.4 入参
参数名 参数类型 默认值 是否必传 描述
prompt string 提示词
imagesNum string 生成图片数量
image string 原始图片
1.5 出参
参数名 参数类型 默认值 描述
code string
message string
images array
1.6 错误码
错误码 错误信息 描述
1.7 示例
请求参数{
    "prompt": "",
    "imagesNum": "",
    "image": ""
}

返回参数
{
    "code": "",
    "message": "",
    "images": ""
}

错误码
{}