DeepSeek品牌大模型 DeepSeek品牌大模型 通用API
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试用次数：275次
集成次数：1次
更新时间：2025.04.15
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API在线试用与对比

DeepSeek品牌大模型收录并规范呈现市面上所有由DeepSeek团队推出的大语言模型，包括DeepSeek V系列、R系列及Coder衍生模型等。该服务提供统一命名、能力简介、模型分类等标准化数据，便于开发者查询、集成与对比使用，助力DeepSeek模型的高效应用与管理。

优质渠道：

试用的同时，横向对比各API的核心指标，以可视化数据辅助技术选型，确保评估客观高效。 查看API对比报表 做出明智的决策，数据包括： API性能、 定价、 功能及特性、 企业状况、 网络/站点流量、 客服支持、 API试用与评价

DeepSeek品牌大模型验证工具

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async function aiDeepseekBrand() {
    
    
    let url = 'https://openapi.explinks.com/您的username/v1/ai_deepseek_brand';
    
    const options = {
        method: 'POST',
        headers: {
            'Content-Type': 'application/json',
            'x-mce-signature': 'AppCode/您的Apikey'
        },
        body: {"prompt":""}
    };
    
    try {
        const response = await fetch(url, options);
        const data = await response.json();
        
        console.log('状态码:', response.status);
        console.log('响应数据:', data);
        
        return data;
    } catch (error) {
        console.error('请求失败:', error);
        throw error;
    }
}

// 使用示例
aiDeepseekBrand()
    .then(result => console.log('成功:', result))
    .catch(error => console.error('错误:', error));

更快的集成到AI及应用

无论个人还是企业，都能够快速的将API集成到你的应用场景，在多个渠道之间轻松切换。

API特性

多个API渠道路由
统一API key调用
标准化接口设计
获取API key→查看API接口→
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产品介绍
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什么是DeepSeek品牌大模型?

DeepSeek 品牌大模型 是一个专注于 DeepSeek 系列模型能力对比与评估的API服务，涵盖了当前主流的 DeepSeek 模型版本，包括 DeepSeek-R1、DeepSeek-V3、DeepSeek-R2.5 以及两大蒸馏分支：DeepSeek-R1-Distill-Qwen 系列 与 DeepSeek-R1-Distill-Llama 系列。

该服务以“模型对比”为核心价值，提供多个模型版本在相同输入下的响应差异，帮助用户精准判断各版本在不同任务（如自然语言推理、代码生成、数学解题等）中的表现能力，为模型选择、评估与部署提供决策支持。

DeepSeek品牌大模型有哪些核心功能？

 

  • 模型响应对比与横评
    在相同输入下，展示多个模型版本的输出差异，突出模型的个性化能力。

  • 支持蒸馏模型轻量测试
    对 DeepSeek-R1 的蒸馏版模型（如 Distill-Qwen 与 Distill-Llama）进行精度与效率对比。

  • 多任务测试能力
    覆盖语言理解、问答、数学推理、代码生成、翻译等核心任务场景。

  • 标准化输出结构
    所有模型返回内容统一封装，便于对比分析与可视化展示。

  • Prompt 对比报告接口（可选）
    自动生成一组 prompt 在多个模型上的响应评分与表现描述。

 

DeepSeek品牌大模型的技术原理是什么？

 

  • 模型路由分发系统
    根据模型版本标识，将用户 prompt 分发至相应模型处理管线。

  • 输出结构化模块
    各模型的原始响应统一封装为标准格式，支持文本对齐与对比分析。

  • 差异抽取与标签分析引擎
    对比各模型输出内容，从语言风格、推理完整性、输出结构等维度提取差异标签。

 

DeepSeek品牌大模型的核心优势是什么？

✅ 多版本响应对比更清晰

一键测试多个版本模型，直观看到差异表现，适用于评估、横评、教学等场景。

✅ 精准观察蒸馏模型表现

评估 Distill-Qwen 与 Distill-Llama 模型在压缩体积后的保留能力及性价比表现。

✅ 多任务覆盖，通用性强

支持语言、逻辑、推理、代码等核心任务，适应多种测试需求。

✅ 结果结构清晰，便于分析

标准输出字段结构统一，方便集成进对比工具或展示平台。

✅ 非集成导向，轻依赖、强比对

本服务不强调模型聚合调用，更适合用于模型能力“对照实验”场景。

在哪些场景会用到DeepSeek品牌大模型？

1. 模型横评与精度研究

场景： AI研究团队需要对 DeepSeek 系列模型进行对比分析。
用途： 快速查看 V3 与 R1 的表现差异；评估 R2.5 是否具备更强泛化能力。

2. 蒸馏模型部署前性能对照

场景： 企业准备部署轻量化模型，希望对比蒸馏版与原版模型表现差异。
用途： 查看 Distill-Qwen 与原始 R1 在业务语料下的保真度。

3. Prompt 调优实验平台

场景： Prompt 工程师需要评估不同提示语在各模型下的响应表现。
用途： 优化 prompt 结构，选择最兼容模型版本。

4. 教学与展示型工具

场景： 培训机构、内容创作者展示“同一问题多个模型如何作答”。
用途： 增强 AI 能力理解，激发教学互动与探讨。

5. 渠道商与平台能力对比

场景： 模型服务分发平台希望比较不同来源的 DeepSeek 模型版本质量。
用途： 优化接入决策，选择响应速度快、准确性高的服务商。

API接口列表
AI文本生成
AI文本生成
1.1 简要描述
AI文本生成API是一种基于人工智能的大模型接口，能够根据用户输入的提示词生成高质量的文本内容。
1.2 请求URL
/chat
1.3 请求方式
post
1.4 入参
参数名 参数类型 默认值 是否必传 描述
prompt string 是 提示词
1.5 出参
参数名 参数类型 默认值 描述
choices array
1.6 错误码
错误码 错误信息 描述
1.7 示例 
请求参数{
    "prompt": ""
}

返回参数
{
    "choices": ""
}

错误码
{}