图文转换
专用API
【更新时间: 2025.01.17】
图文转换服务，能够将输入的文字以随机的方式转换成图片格式进行输出。它结合图汇API的技术能力，该服务进一步优化了文字到图片的转换效果，支持多种字体、颜色、背景和排版风格，用户可以根据需求自定义图片样式。满足不同的需...
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产品介绍
什么是图文转换?
夏柔API-图文转换”是一种基于人工智能技术的图汇API服务，旨在将图像中的文字内容自动识别并转换为可编辑的文本格式。该服务结合了计算机视觉（CV）和光学字符识别（OCR）技术，能够高效、准确地从图像中提取文字信息，适用于多种场景，如文档数字化、图像文字提取、自动化数据处理等。其高精度识别、多场景适配、高效处理和多语言支持等技术优势，使其在文档数字化、图像文字提取、自动化数据处理等多个场景中具有广泛的应用价值。
什么是图文转换接口？
由服务使用方的应用程序发起，以Restful风格为主、通过公网HTTP协议调用图文转换，从而实现程序的自动化交互，提高服务效率。
图文转换有哪些核心功能？
1. 图像文字识别（OCR）
- 功能描述：从图像中提取文字内容，支持多种语言和字体。
- 技术实现：利用光学字符识别（OCR）技术，识别图像中的文字并将其转换为可编辑的文本格式。
- 应用场景：文档数字化、图像文字提取、自动化数据处理等。
2. 多语言支持
- 功能描述：支持多种语言的文字识别，包括中文、英文、日文、韩文等。
- 技术实现：基于多语言OCR模型，实现高精度的多语言文字识别。
- 应用场景：国际化文档处理、多语言内容提取等。
3. 复杂场景识别
- 功能描述：能够处理复杂背景、倾斜文字、手写文字等具有挑战性的图像。
- 技术实现：结合图像预处理和深度学习模型，提升复杂场景下的识别准确率。
- 应用场景：低分辨率图像、倾斜文字、复杂背景等场景的文字提取。
4. 表格与结构化数据提取
- 功能描述：从图像中提取表格数据，并转换为结构化格式（如Excel、CSV）。
- 技术实现：利用表格识别算法，自动识别表格边框和内容，生成结构化数据。
- 应用场景：财务报表、数据报表、调查问卷等表格数据的提取与处理。
5. 手写文字识别
- 功能描述：支持手写文字的识别，适用于笔记、签名等场景。
- 技术实现：基于手写文字识别模型，实现高精度的手写文字提取。
- 应用场景：手写笔记数字化、签名识别、手写表单处理等。
6. 批量处理
- 功能描述：支持批量图像的文字识别和转换，提高处理效率。
- 技术实现：通过分布式处理技术，实现高效批量处理。
- 应用场景：大规模文档数字化、批量图像文字提取等。
7. 图像预处理
- 功能描述：对图像进行预处理，如去噪、倾斜校正、对比度调整等，以提高识别准确率。
- 技术实现：利用图像处理算法，优化图像质量。
- 应用场景：低质量图像的优化与处理。
8. 多格式输出
- 功能描述：支持多种输出格式，如TXT、DOC、PDF、Excel等。
- 技术实现：根据用户需求，将识别结果转换为不同格式。
- 应用场景：不同格式的文档生成与导出。
9. 实时识别
- 功能描述：支持实时图像文字识别，快速反馈识别结果。
- 技术实现：利用高效的OCR算法和实时处理技术，实现快速识别。
- 应用场景：实时翻译、实时文档处理等。
10. 数据安全与隐私保护
- 功能描述：采用严格的数据加密和隐私保护措施，确保用户数据的安全性。
- 技术实现：基于数据脱敏、加密传输和访问控制技术，保障用户数据安全。
- 应用场景：敏感文档处理、隐私数据保护等。
图文转换的核心优势是什么？
1. 高精度识别
- 优势描述：利用先进的OCR（光学字符识别）技术和深度学习模型，确保文字识别的高准确率。
- 具体体现：
- 能够识别多种字体、字号和排版格式的文字。
- 在复杂背景、低分辨率图像等挑战性场景下仍保持高识别率。
2. 多语言支持
- 优势描述：支持多种语言的文字识别，包括中文、英文、日文、韩文等，满足国际化需求。
- 具体体现：
- 基于多语言OCR模型，实现高精度的多语言文字识别。
- 适用于跨国企业、多语言文档处理等场景。
3. 复杂场景适配
- 优势描述：能够处理复杂背景、倾斜文字、手写文字等具有挑战性的图像。
- 具体体现：
- 结合图像预处理技术（如去噪、倾斜校正、对比度调整等），提升复杂场景下的识别准确率。
- 适用于低质量图像、手写笔记、复杂背景等场景。
4. 高效处理
- 优势描述：支持批量处理和实时识别，显著提升处理效率。
- 具体体现：
- 通过分布式处理技术，实现高效批量图像文字识别。
- 实时识别功能可快速反馈识别结果，适用于实时翻译、实时文档处理等场景。
5. 表格与结构化数据提取
- 优势描述：能够从图像中提取表格数据，并转换为结构化格式（如Excel、CSV）。
- 具体体现：
- 自动识别表格边框和内容，生成结构化数据。
- 适用于财务报表、数据报表、调查问卷等表格数据的提取与处理。
6. 手写文字识别
- 优势描述：支持手写文字的识别，适用于笔记、签名等场景。
- 具体体现：
- 基于手写文字识别模型，实现高精度的手写文字提取。
- 适用于手写笔记数字化、签名识别、手写表单处理等。
7. 多格式输出
- 优势描述：支持多种输出格式，如TXT、DOC、PDF、Excel等，满足不同用户需求。
- 具体体现：
- 根据用户需求，将识别结果转换为不同格式。
- 适用于文档生成、数据导出等场景。
8. 图像预处理
- 优势描述：对图像进行预处理，如去噪、倾斜校正、对比度调整等，以提高识别准确率。
- 具体体现：
- 优化图像质量，提升文字识别效果。
- 适用于低质量图像的优化与处理。
9. 数据安全与隐私保护
- 优势描述：采用严格的数据加密和隐私保护措施，确保用户数据的安全性。
- 具体体现：
- 所有数据传输和存储均经过加密处理。
- 支持用户数据的本地化存储，确保隐私安全。
10. 易用性与集成性
- 优势描述：提供简单易用的API接口，方便集成到现有系统或应用中。
- 具体体现：
- 支持多种编程语言和平台，快速实现功能集成。
- 提供详细的开发文档和技术支持，降低集成难度。
在哪些场景会用到图文转换？
1. 文档数字化与归档
- 场景描述：在企业、图书馆、档案馆等场景中，大量纸质文档需要转换为电子格式以便存储和检索。“图文转换”API接口（如图汇API）可以集成到文档管理系统中，自动将扫描件或照片中的文字内容提取并转换为可编辑的文本格式。例如，企业可以通过图汇API将合同、发票、报告等纸质文档快速数字化，并存储到数据库中，便于后续检索和分析。这不仅提高了文档管理的效率，还减少了人工录入的错误率，特别适合需要处理大量文档的场景。
2. 金融票据处理
- 场景描述：在金融行业，每天需要处理大量的票据、账单和报表，这些票据通常以图像形式存在。“图文转换”API接口（如图汇API）可以集成到金融系统中，自动从票据图像中提取关键信息（如金额、日期、账户号等），并转换为结构化数据。例如，银行可以通过图汇API快速处理客户的支票、汇款单等票据，自动录入系统并生成相应的交易记录。这种自动化处理方式显著提升了金融行业的工作效率，同时减少了人工操作的错误和成本。
3. 教育领域的手写笔记识别
- 场景描述：在教育领域，教师和学生经常需要将手写笔记转换为电子文本，以便编辑、分享和存档。“图文转换”API接口（如图汇API）可以集成到教育平台中，自动识别手写笔记中的文字内容并转换为可编辑的文本格式。例如，学生可以通过图汇API将课堂笔记拍照上传，系统自动识别并生成电子版笔记，方便后续复习和整理。此外，教师也可以利用图汇API将手写的批注和评语转换为电子文本，提升教学管理的效率。
4. 物流与仓储管理
- 场景描述：在物流与仓储管理中，大量的货物标签、运单和库存清单需要快速处理。“图文转换”API接口（如图汇API）可以集成到物流管理系统中，自动从货物标签或运单图像中提取关键信息（如货物编号、目的地、数量等），并转换为结构化数据。例如，物流公司可以通过图汇API快速扫描货物标签，自动录入系统并生成相应的物流记录。这种自动化处理方式不仅提高了物流与仓储管理的效率，还减少了人工操作的错误和成本，特别适合需要处理大量物流数据的场景。
使用指南
1. 接口概述
1.1 接口功能
夏柔API-图文转换提供以下核心功能：
- 图像文字识别（OCR）：从图像中提取文字内容。
- 多语言支持：支持中文、英文、日文、韩文等多种语言的文字识别。
- 复杂场景识别：能够处理复杂背景、倾斜文字、手写文字等具有挑战性的图像。
- 表格与结构化数据提取：从图像中提取表格数据，并转换为结构化格式（如Excel、CSV）。
- 手写文字识别：支持手写文字的识别，适用于笔记、签名等场景。
1.2 接口地址
- 正式环境：
https://api.xiarou.com/v1/image-to-text - 测试环境：
https://sandbox.xiarou.com/v1/image-to-text
1.3 请求方式
- HTTP方法：POST
- Content-Type：
application/json
2. 请求参数
2.1 请求头（Headers）
|
参数名 |
类型 |
必填 |
描述 |
|
|
String |
是 |
认证令牌，格式为 |
|
|
String |
是 |
固定为 |
2.2 请求体（Body）
|
参数名 |
类型 |
必填 |
描述 |
|
|
String |
否 |
图像的URL地址（与 |
|
|
String |
否 |
图像的Base64编码（与 |
|
|
String |
否 |
识别语言，默认为 |
|
|
String |
否 |
输出格式，默认为 |
|
|
Boolean |
否 |
是否识别手写文字，默认为 |
3. 返回结果
3.1 返回格式
返回结果为JSON格式，包含以下字段：
|
字段名 |
类型 |
描述 |
|
|
Int |
状态码， |
|
|
String |
状态信息，成功时为 |
|
|
Object |
返回的数据内容 |
|
|
String |
识别出的文本内容 |
|
|
Array |
识别出的表格数据（如果存在） |
|
|
String |
输出格式，与请求参数一致 |
3.2 返回示例
成功示例
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"text": "这是一个示例文本。",
"tables": [
{
"rows": [
["姓名", "年龄", "性别"],
["张三", "25", "男"],
["李四", "30", "女"]
]
}
],
"format": "json"
}
}失败示例
{
"code": 400,
"message": "Invalid image URL or Base64 data.",
"data": null
}4. 错误码说明
|
错误码 |
描述 |
|
200 |
请求成功 |
|
400 |
请求参数错误 |
|
401 |
认证失败 |
|
500 |
服务器内部错误 |
|
503 |
服务不可用 |
5. 使用示例
5.1 Python调用示例
import requests
import base64
# 设置API地址和认证令牌
url = "https://api.xiarou.com/v1/image-to-text"
headers = {
"Authorization": "Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN",
"Content-Type": "application/json"
}
# 读取图像并转换为Base64
with open("example.jpg", "rb") as image_file:
image_base64 = base64.b64encode(image_file.read()).decode("utf-8")
# 构造请求体
data = {
"image_base64": image_base64,
"language": "zh",
"output_format": "json",
"handwriting": False
}
# 发送请求
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
# 处理返回结果
if response.status_code == 200:
result = response.json()
print("识别结果：", result["data"]["text"])
else:
print("请求失败：", response.json())5.2 cURL调用示例
curl -X POST "https://api.xiarou.com/v1/image-to-text" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"image_url": "https://example.com/image.jpg",
"language": "en",
"output_format": "txt"
}'6. 注意事项
- 图像格式：支持JPG、PNG、BMP等常见图像格式。
- 图像大小：建议图像大小不超过10MB，分辨率不低于300x300像素。
- 认证令牌：请妥善保管您的认证令牌，避免泄露。
- 错误处理：如果请求失败，请根据错误码和错误信息进行排查。
7. 技术支持
如有任何问题或需要技术支持，请联系：
- 邮箱：support@xiarou.com
- 电话：400-123-4567
- 在线客服：访问官网 https://www.xiarou.com 获取帮助。
8. 版本信息
- 当前版本：v1.0
- 更新日期：2023年10月
产品问答
?
如何处理复杂背景或低质量图像？
夏柔API-图文转换内置了图像预处理功能，能够处理复杂背景、倾斜文字、低分辨率图像等具有挑战性的场景。如果识别效果不理想，建议： 提供清晰、高分辨率的图像。 调整图像的对比度和亮度。 使用handwriting参数区分印刷体和手写文字。
?
如何提取图像中的表格数据？
图汇API支持表格数据的提取，并将结果转换为结构化格式（如JSON、CSV、Excel）。用户可以通过设置output_format参数指定输出格式。提取的表格数据将包含在返回结果的data.tables字段中
?
图汇API是否支持批量处理？
使用batch模式，将多张图像的URL或Base64编码放入一个请求中。 使用异步接口，提交批量任务并定期查询处理结果。
?
如何保证图汇API数据安全？
数据加密：所有数据传输均通过HTTPS加密。 隐私保护：用户上传的图像和识别结果不会被存储或共享。 访问控制：通过认证令牌限制API访问权限。
?
图汇API是否支持自定义识别模型？
提供训练数据，定制特定场景的OCR模型。 设置自定义规则，优化识别结果的准确性和格式。
关于我们
夏柔API
企业
夏柔API是一家专注于提供多样化免费API服务的公司，由夏柔公益与AA1联合运营。平台致力于构建公益API接口生态，发展可持续性服务，为开发者提供稳定、快速的接口支持。目前，已收录2331个接口，累计有5422位开发者入驻。夏柔API的服务范围广泛，包括但不限于新闻、图片、语音、货币汇率转换等多个领域，满足不同开发者的需求。
联系信息
服务时间：
周一至周五 10:30-20:30
电话号码：
13132131321
邮箱：
15001904@qq.com
QQ：
15001904
微信二维码：
查看
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API接口列表
图文转换
1.1 简要描述
将文字随机以图片格式输出
1.2 请求URL
https://api.pearktrue.cn/api/image/cov.php
1.3 请求方式
GET
1.4 入参
| 参数名 | 参数类型 | 默认值 | 是否必传 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
| text | String | 是 |
1.5 出参
| 参数名 | 参数类型 | 默认值 | 描述 |
|---|
1.6 错误码
| 错误码 | 错误信息 | 描述 |
|---|
1.7 示例
使用指南
1. 接口概述
1.1 接口功能
夏柔API-图文转换提供以下核心功能：
- 图像文字识别（OCR）：从图像中提取文字内容。
- 多语言支持：支持中文、英文、日文、韩文等多种语言的文字识别。
- 复杂场景识别：能够处理复杂背景、倾斜文字、手写文字等具有挑战性的图像。
- 表格与结构化数据提取：从图像中提取表格数据，并转换为结构化格式（如Excel、CSV）。
- 手写文字识别：支持手写文字的识别，适用于笔记、签名等场景。
1.2 接口地址
- 正式环境：
https://api.xiarou.com/v1/image-to-text - 测试环境：
https://sandbox.xiarou.com/v1/image-to-text
1.3 请求方式
- HTTP方法：POST
- Content-Type：
application/json
2. 请求参数
2.1 请求头（Headers）
|
参数名 |
类型 |
必填 |
描述 |
|
|
String |
是 |
认证令牌，格式为 |
|
|
String |
是 |
固定为 |
2.2 请求体（Body）
|
参数名 |
类型 |
必填 |
描述 |
|
|
String |
否 |
图像的URL地址（与 |
|
|
String |
否 |
图像的Base64编码（与 |
|
|
String |
否 |
识别语言，默认为 |
|
|
String |
否 |
输出格式，默认为 |
|
|
Boolean |
否 |
是否识别手写文字，默认为 |
3. 返回结果
3.1 返回格式
返回结果为JSON格式，包含以下字段：
|
字段名 |
类型 |
描述 |
|
|
Int |
状态码， |
|
|
String |
状态信息，成功时为 |
|
|
Object |
返回的数据内容 |
|
|
String |
识别出的文本内容 |
|
|
Array |
识别出的表格数据（如果存在） |
|
|
String |
输出格式，与请求参数一致 |
3.2 返回示例
成功示例
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"text": "这是一个示例文本。",
"tables": [
{
"rows": [
["姓名", "年龄", "性别"],
["张三", "25", "男"],
["李四", "30", "女"]
]
}
],
"format": "json"
}
}失败示例
{
"code": 400,
"message": "Invalid image URL or Base64 data.",
"data": null
}4. 错误码说明
|
错误码 |
描述 |
|
200 |
请求成功 |
|
400 |
请求参数错误 |
|
401 |
认证失败 |
|
500 |
服务器内部错误 |
|
503 |
服务不可用 |
5. 使用示例
5.1 Python调用示例
import requests
import base64
# 设置API地址和认证令牌
url = "https://api.xiarou.com/v1/image-to-text"
headers = {
"Authorization": "Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN",
"Content-Type": "application/json"
}
# 读取图像并转换为Base64
with open("example.jpg", "rb") as image_file:
image_base64 = base64.b64encode(image_file.read()).decode("utf-8")
# 构造请求体
data = {
"image_base64": image_base64,
"language": "zh",
"output_format": "json",
"handwriting": False
}
# 发送请求
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
# 处理返回结果
if response.status_code == 200:
result = response.json()
print("识别结果：", result["data"]["text"])
else:
print("请求失败：", response.json())5.2 cURL调用示例
curl -X POST "https://api.xiarou.com/v1/image-to-text" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"image_url": "https://example.com/image.jpg",
"language": "en",
"output_format": "txt"
}'6. 注意事项
- 图像格式：支持JPG、PNG、BMP等常见图像格式。
- 图像大小：建议图像大小不超过10MB，分辨率不低于300x300像素。
- 认证令牌：请妥善保管您的认证令牌，避免泄露。
- 错误处理：如果请求失败，请根据错误码和错误信息进行排查。
7. 技术支持
如有任何问题或需要技术支持，请联系：
- 邮箱：support@xiarou.com
- 电话：400-123-4567
- 在线客服：访问官网 https://www.xiarou.com 获取帮助。
8. 版本信息
- 当前版本：v1.0
- 更新日期：2023年10月
依赖服务
产品问答
?
如何处理复杂背景或低质量图像？
夏柔API-图文转换内置了图像预处理功能，能够处理复杂背景、倾斜文字、低分辨率图像等具有挑战性的场景。如果识别效果不理想，建议： 提供清晰、高分辨率的图像。 调整图像的对比度和亮度。 使用handwriting参数区分印刷体和手写文字。
?
如何提取图像中的表格数据？
图汇API支持表格数据的提取，并将结果转换为结构化格式（如JSON、CSV、Excel）。用户可以通过设置output_format参数指定输出格式。提取的表格数据将包含在返回结果的data.tables字段中
?
图汇API是否支持批量处理？
使用batch模式，将多张图像的URL或Base64编码放入一个请求中。 使用异步接口，提交批量任务并定期查询处理结果。
?
如何保证图汇API数据安全？
数据加密：所有数据传输均通过HTTPS加密。 隐私保护：用户上传的图像和识别结果不会被存储或共享。 访问控制：通过认证令牌限制API访问权限。
?
图汇API是否支持自定义识别模型？
提供训练数据，定制特定场景的OCR模型。 设置自定义规则，优化识别结果的准确性和格式。
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企业
夏柔API是一家专注于提供多样化免费API服务的公司，由夏柔公益与AA1联合运营。平台致力于构建公益API接口生态，发展可持续性服务，为开发者提供稳定、快速的接口支持。目前，已收录2331个接口，累计有5422位开发者入驻。夏柔API的服务范围广泛，包括但不限于新闻、图片、语音、货币汇率转换等多个领域，满足不同开发者的需求。
联系信息
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