【API术语解释】 本文详细介绍了四种模型压缩技术：量化、剪枝、蒸馏和二值化。量化通过减少权重的比特数来压缩模型，分为训练后量化、量化感知训练和量化感知微调；剪枝通过移除不重要的连接或神经元来减少模型复杂度，分为非结构化剪枝和结构化剪枝；蒸馏通过将大型教师模型的知识迁移到小型学生模型来实现压缩；二值化则将权重和激活值限制为二进制值，极大地减少存储空间和计算复杂度。这些技术各有优缺点，适用于不同的场景和需求。

【如何集成API】 本文详细介绍了火山引擎如何接入API的全流程，旨在帮助开发者快速掌握从注册账号、获取密钥到构建请求的完整步骤。围绕火山引擎如何接入API的热点话题，如安全性、性能优化和多语言支持，文章进行了深入分析，并通过表格对比了不同接入方式的优缺点。为增强实用性，文中提供了Python代码示例，展示了签名生成和请求发送的具体实现，同时分享了调试与优化的实用技巧。火山引擎的API接入过程虽然涉及签名等技术细节，但借助SDK和社区支持，能显著降低开发难度。本文内容通俗易懂，既适合初学者入门，也能为有经验的开发者提供参考，是一篇兼具技术深度和实践指导的博客文章。

【学习各类API】 Kimi K2 是Moonshot AI最新的混合专家模型，拥有 320 亿个激活参数和 1 万亿个总参数。它在非思维模型中，在前沿知识、数学和编码方面达到了顶尖水平。它不仅如此，还更进一步——针对代理任务进行了精心优化，Kimi K2 不仅能回答问题，还能采取行动。

【创新的API案例】 AI副业指个人利用生成式模型、自动流程及数据资产，在业余时间零成本打造可规模化的数字产品或服务，如AI绘图、文案、课程、小程序，通过平台分成、订阅、广告、电商等多元变现，实现技能溢价与被动收入。

【API开发】 一、引言 在社交媒体数据分析、舆情监测及应用开发领域，Twitter API 是获取实时推文和用户数据的重要工具。要想使用 Twitter API，开发者首先必须获得有效的 Twitter API Key 和相关的访问令牌。本文将结合最新的...

【API解决方案】 本文主要收集了几个比较优秀的Text2Sql相关的开源项目或者资源，供借鉴。

【API设计】 WebSocket和RESTful API的区别，从功能、适用范围、性能等多个维度进行了对比，并结合实际应用场景和示例代码进行解析。WebSocket是一种全双工通信协议，支持实时双向通信，适用于需要高频数据交互和低延迟的场景，如在线聊天室和实时数据更新。RESTful API则基于HTTP协议，采用请求/响应模型，适合传统的Web应用和资源操作场景。在性能方面，WebSocket在数据传输效率和延迟上具有优势，而RESTful API则更适合低频数据交互。在成本方面，RESTful API的开发和部署相对简单，而WebSocket需要更复杂的服务器架构和更高的硬件资源消耗。在安全性方面，RESTful API的安全机制相对成熟，而WebSocket需要特别注意连接的安全性。选择WebSocket还是RESTful API，应根据具体的应用需求进行权衡。

【API安全】 API网关策略在云原生和微服务架构中至关重要，主要负责接收请求流量并进行处理转发。策略涵盖认证、授权、安全、流量处理与可观测性。认证授权策略如Basic Auth、Key Auth、JWT和OpenID Connect，确保请求合法性和资源访问权限。安全策略包括IP限制、URI拦截、CORS和CSRF防护，有效防范非法访问和攻击。流量处理策略涉及限流、熔断、流量拆分、请求重写和故障注入，保障服务稳定性和灵活性。可观测性策略包括Tracing、Metrics和Logging，助力系统监控和问题排查。这些策略共同提升API网关的性能和安全性，为微服务架构提供强大支持。

【AI驱动】 AI伴侣已成为许多人日常生活中的重要组成部分。它们不仅能够提供情感支持和陪伴，还能帮助用户完成各种任务。然而，随着AI伴侣的普及，隐私与数据安全问题也日益凸显。作为程序员，了解和掌握这些技术解决方案至关重要。 一、AI伴侣系统中的数据隐私挑...

【AI驱动】 在网络内容爆炸的时代，AI技术正帮助创作者以极低的成本和极高的效率制作出大量短视频。特别是“AI短剧”，即利用各类AIGC（人工智能生成内容）技术自动生成剧本、图像、声音和视频，无需专业的摄影团队，即可产出精美的成片，成为观看、体验和分享的...

【AI驱动】 引言 在当今数字化时代，AI技术正以前所未有的速度改变着世界。AI应用出海，已成为企业拓展全球市场的关键战略。然而，出海之路并非一帆风顺，合规与法律问题如同暗礁，稍有不慎便可能触法，导致产品被禁用、罚款甚至品牌信誉受损。2025年，随着全球...

【AI驱动】 随着全球数字化进程加快，越来越多的AI应用开始“出海”，进入海外市场。如何保证AI产品在不同国家和地区顺利运行，实现高效适配和精准本地化，成为企业成功出海的核心技术难题。本文将深度剖析AI应用出海中的技术适配与本地化关键环节，结合主流API...

【AI驱动】 2025 年，AI Agent 的发展已经从实验室走向大规模商用落地。从通用智能体到垂类助理，从开源框架到企业平台，一批兼具创新性与实用性的 AI Agent 项目正在重塑我们的生产方式。本文围绕 10 个爆款 AI Agent 应用，带你...

【AI驱动】 前言 随着大规模语言模型（LLM）和人工智能技术的快速进步，AI Agent（智能代理）正在从实验室走向企业实际应用。2025年，企业和开发者面临的最大难题之一是：应该选择通用型AI Agent架构，还是聚焦某一垂直领域的垂类AI Agen...

【AI驱动】 技术方向：AI 开发副业、ChatGPT 变现、自由职业路径规划 适合人群：大学生、自学者、新手开发者 阅读时间：18 分钟 1. 大学生为何能靠 AI 写代码赚钱？副业门槛远低于想象！ 曾经，写代码是程序员的专属；如今，借助 ChatG...