日语文本情绪分析-Metadata

情绪分析API以“喜欢-不喜欢”、“高兴-悲伤”、“愤怒-恐惧”三个轴来分析日语句子，并以3+1的尺度分析六种情绪（0=中性）对于这 3 个轴中的每一个输出两个数字。 句子中表达的情感可以很容易地提取出来。

1. 情感分析：该API接口能够对给定的日语句子进行情感分析，识别出句子中表达的情感倾向。

2. 三个情感分析轴：

   • 赞成-不喜欢：分析句子中是否表达了赞成或不喜欢的情感。
   • 快乐-悲伤：分析句子中是否表达了快乐或悲伤的情感。
   • 愤怒-恐惧：分析句子中是否表达了愤怒或恐惧的情感。

3. 量化评分：对于每一种情感，API接口会在3个级别 +1（即-3.0到3.0，其中0=中性）的尺度上进行量化评分，从而提供更精确的情感分析结果。

1. 准确性：API接口通过先进的情感分析算法，能够准确地识别出文本中的情感倾向，并提供准确的量化评分。

2. 易用性：用户只需将待分析的文本发送到API接口，即可快速获取情感分析结果，无需复杂的设置或配置。

3. 灵活性：API接口支持多种情感分析轴和多个级别的量化评分，用户可以根据实际需求选择合适的分析方式。

4. 多语言支持：虽然问题描述中特指日语，但类似的API接口通常也可以支持其他语言，满足不同用户的需求。

1. 社交媒体分析：分析用户对品牌、产品、事件或话题的情感倾向，帮助企业了解用户反馈和市场需求。

2. 客户服务：分析客户反馈中的情感倾向，帮助企业及时发现问题并改进服务，提高客户满意度。

3. 市场调研：分析目标受众对产品、服务或品牌的情感态度，为市场调研提供有力支持。

4. 舆情监测：监测社交媒体、论坛、新闻等渠道中的舆情信息，分析公众对某个事件或话题的情感倾向，为危机应对提供预警。