自然语言处理-Amazon

专用API

服务商：亚马逊云厂商

【更新时间: 2024.06.18】 Amazon Comprehend 是一项自然语言处理 (NLP) 服务，可通过机器学习发现文本中的见解和关系。无需具备机器学习经验。

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服务星级：2星

调用次数

0 次

集成人数

0 人

商用人数

0 人

SLA: N/A

响应: N/A

适用于个人&企业

书签名称

确定

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产品介绍

什么是Amazon的自然语言处理?

"Amazon 自然语言处理服务-Comprehend"是Amazon Web Services (AWS)提供的一种自然语言处理（NLP）服务。它使用机器学习技术从文本数据中提取有价值的见解，包括识别关键短语、主题、情绪等。Amazon Comprehend可以应用于各种场景，如文档分析、客户支持、社交媒体分析等，帮助企业更好地理解和分析大量文本数据。

什么是Amazon的自然语言处理？

由服务使用方的应用程序发起，以Restful风格为主、通过公网HTTP协议调用Amazon的自然语言处理，从而实现程序的自动化交互，提高服务效率。

Amazon的自然语言处理有哪些核心功能？

1. 自定义实体识别

自定义实体识别允许您自定义 Amazon Comprehend 来识别特定于您的域的条款。使用 AutoML，Comprehend 将从一些小示例集中进行学习（例如，保单号码、索赔号码或 SSN 列表），然后训练私有的自定义模型，以在 PDF、纯文本或 Microsoft Word 文档中的任何其他数据块中识别索赔号码之类的术语 – 无需机器学习。有关更多详细信息，请参阅本文档页面。

2. 自定义分类

自定义分类 API 让您可以使用业务特定标签轻松构建自定义文本分类模型，而无需学习 ML。例如，您的客户支持组织可以使用自定义分类，根据客户对问题的描述自动按问题类型对入站请求进行分类。使用您的自定义模型，您可以轻松调整网站评论、对客户反馈进行分类，以及整理工作组文档。有关更多详细信息，请参阅本文档页面。

3. 实体识别

实体识别 API 会返回根据提供的文本自动分类的命名实体（“人物”、“地点”和“位置”等）。有关更多详细信息，请参阅本文档页面。

4. 情绪分析

情绪分析 API 会返回文本的整体情绪（正面、负面、中性或混合）。有关更多详细信息，请参阅本文档页面。

5. Targeted Sentiment

Targeted Sentiment 通过识别对文本中实体的情绪（正面、负面、中性或混合），提供更细粒度的情绪洞察信息。有关更多详细信息，请参阅本文档页面。

6. PII 识别和编辑

使用 Amazon Comprehend ML 功能检测和编辑客户电子邮件、支持票证、产品评论、社交媒体等中的个人身份信息 (PII)。不需要任何 ML 经验。例如，您可以在索引搜索解决方案中的文档之前分析支持票证和知识文章来检测 PII 实体和编辑文本。在此之后，搜索解决方案将没有文档中的 PII 实体。编辑 PII 实体可帮助您保护隐私和符合当地法律法规。有关更多详细信息，请参阅本文档页面。

7. 毒性检测

Comprehend 毒性检测提供了一种简单的、基于 NLP 的解决方案，用于检测基于文本的文档中的有毒内容。该功能开箱即用，可用于协调在线平台中的点对点对话以及生成式人工智能输入和输出。有关更多详细信息，请参阅此文档页面。

8. 提示安全性分类

Comprehend 提供了一个预先训练的二元分类器，可以将输入提示分类为有害或无害。可以将其集成以允许 LLM 仅对无害内容做出响应。有关更多详细信息，请参阅此文档页面

9. 关键词提取

关键词提取 API 会返回关键词或谈话要点以及证明此为关键词的置信度。有关更多详细信息，请参阅本文档页面。

10. 事件检测

Comprehend Events 可让您从文档中提取事件结构，将文本页面提炼为易于处理的数据，供您的 AI 应用程序或图形可视化工具使用。使用该 API，您可以在没有 NLP 经验的情况下，大规模地回答大型文档集上的“谁-什么-何时-何地”问题。使用 Comprehend Events 提取以非结构化文本表示的真实世界事件和相关实体的详细信息。有关更多详细信息，请参阅本文档页面。

11. 语言检测

语言检测 API 可自动识别出 100 多种语言编写的文本，并返回主导语言以及证明其占据主导地位的置信度得分。有关更多详细信息，请参阅本文档页面。

12. 语法分析

借助 Amazon Comprehend Syntax API，客户能够使用分词断句和词性 (PoS) 分析文本，识别文本中的名词和形容词等单词边界和标签。有关更多详细信息，请参阅本文档页面。

13. 主题建模

主题建模 API 可从存储在 Amazon S3 的文档集合中识别出相关术语或主题。它会识别集合中最常见的主题，并按组整理，然后将文档映射到相应主题。有关更多详细信息，请参阅本文档页面。

14. 多语言支持

Amazon Comprehend 可以对德语、英语、西班牙、意大利语、
葡萄牙语、法语、日语、韩语、印地语、阿拉伯语、中文（简体）、中文（繁体）文本进行文本分析。要构建其他语言的应用程序，客户可以使用 Amazon Translate 将文本转换为 Comprehend 支持的语言，然后使用 Comprehend 执行文本分析。有关语言支持的更多详细信息，请参阅文档页面。

Amazon的自然语言处理的技术原理是什么？

Amazon Comprehend 是一项自然语言处理 (NLP) 服务，可使用机器学习发现文本中有价值的见解和关联。

Amazon的自然语言处理的核心优势是什么？

简化文档处理工作流：通过从文档中提取文本、关键短语、主题、情绪等，Amazon Comprehend可以显著简化文档处理的工作流。这有助于企业更快速地处理和分析大量文档，提高工作效率。
无需机器学习经验：Amazon Comprehend提供了易于使用的API和工具，使得即使没有机器学习经验的用户也能够轻松训练模型来分类文档和识别术语。这降低了使用NLP技术的门槛，使更多企业能够受益于NLP的强大功能。
保护敏感数据：通过识别和隐去文档中的个人身份信息（PII），Amazon Comprehend有助于保护和控制谁可以访问企业的敏感数据。这对于保护客户隐私和企业数据安全至关重要。
广泛的应用场景：Amazon Comprehend适用于各种应用场景，如文档分析、客户支持、社交媒体分析等。它可以帮助企业从各种来源的文本数据中发现有价值的见解，支持企业的业务决策和创新。
高性能和可扩展性：作为AWS服务的一部分，Amazon Comprehend具有高性能和可扩展性的特点。它可以处理大规模文本数据，并随着企业需求的增长而扩展。这使得企业能够轻松应对不断增长的文本数据处理需求。

在哪些场景会用到Amazon的自然语言处理？

1. 挖掘业务和呼叫中心分析

检测客户情绪，分析客户互动，并自动分类入站支持请求。从客户调查中提取洞察以改进您的产品。

2. 对商品评论建立索引并进行搜索

让您的搜索引擎为关键短语、实体和情绪建立索引，从而关注具体的上下文，而不仅仅是关键字。

3. 法律简报管理

自动执行从合同和法庭记录等法律简报数据包中提取洞察的过程。通过识别并隐去个人身份信息 (PII) 进一步保护您的文档安全。

4. 对财务文档进行处理

从保险索赔或抵押贷款包等财务服务文档中分类并提取实体，或在一篇财经文章中找出财经事件之间的关系。

产品价格

按实际使用量付费模式

您按月付费，计费依据是您处理的文本的字符数量。Amazon Polly 的标准语音定价为：对于超出免费套餐的语音或语音标记请求，每 100 万个字符 4.00 USD。Amazon Polly 的神经语音定价为：对于超出免费套餐的语音或请求的语音标记，每 100 万个字符 16.00 USD。Amazon Polly 的长格式语音定价为：对于超出免费套餐的语音或请求的语音标记，每 100 万个字符 100.00 USD。 Amazon Polly 的生成式语音定价为：对于超出免费套餐的语音请求，每 100 万个字符 30 USD。

每月数百万个字符

对于 Amazon Polly 的标准语音，从您提交第一个 Polly 语音或语音标记请求起 12 个月内，针对该类请求，免费套餐每个月提供 500 万个字符服务。对于神经语音，从您提交第一个语音或语音标记请求起 12 个月内，针对该类请求，免费套餐每个月提供 100 万个字符服务。对于长格式语音，从您提交第一个 Polly 语音或语音标记请求起 12 个月内，针对该类请求，免费套餐每个月提供 50 万个字符服务。对于生成式语音，从您提交第一个 Polly 语音请求起 12 个月内，针对该类请求，免费套餐每个月提供 10 万字符的服务。

使用指南


设置并登录您的 AWS 账户	观看网络研讨会并阅读文档。	登录 Polly 控制台并开始构建。

产品问答

打造品牌之声的费用和时间表是怎样的？

每种声音都是独一无二的，因此为了准确确定品牌之声的参与度，深入了解您的目标对我们来说非常重要。如果您对使用 Amazon Polly 打造“品牌之声”感兴趣，请联系您的 AWS 客户经理或联系我们了解更多信息。

如何开始使用 Amazon Polly 的“品牌之声”功能？

如果您对使用 Amazon Polly 打造“品牌之声”感兴趣，请联系您的 AWS 客户经理或联系我们了解更多信息。

Amazon Polly 是否通过了 HIPAA 认证？

Amazon Polly 服务符合 HIPAA 要求，包含在 AWS 商业伙伴协议 (AWS BAA) 中。如果您签订了 AWS BAA，Amazon Polly 将仅根据 AWS BAA 条款使用、披露和维护您的受保护健康信息 (PHI)，而不会根据 Amazon Polly 常见问题“数据隐私”部分中的规定。

Amazon Polly 是否有 AWS 服务限制？

为了帮助保证 AWS 资源的可用性并最大限度降低新客户的账单风险，AWS 对每个账户均设置有服务限制。使用 Amazon Polly 为应用程序提供高质量语音输出功能时，需遵循默认的服务限制，包括对限制设置、操作和语音合成标记语言 (SSML) 的使用的限制。有关详情，请参阅《Amazon Polly 开发人员指南》中的 Limits in Amazon Polly。将 Polly Amazon 与其他 AWS 服务（例如可以高效进行批处理的 AWS Batch）结合使用，您可以在这些服务的限制内充分利用 Amazon Polly。

Amazon Polly 支持哪些音频格式？

借助 Amazon Polly，您可以近乎实时地将音频流式传输给您的用户。Amazon Polly 还提供多种采样率供您选择，便于您为应用程序优化带宽和音频质量。Amazon Polly 支持 MP3、Vorbis 和原始 PCM 音频流格式。

关于我们

亚马逊云厂商

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亚马逊云科技（Amazon Web Services，简称AWS）是全球领先的云计算服务提供商，提供包括计算、存储、数据库、分析、机器学习、物联网、移动、安全、混合云、虚拟和增强现实等在内的广泛服务。AWS在全球34个地理区域内运营108个可用区，服务超过200个国家和地区，帮助企业、开发者和政府机构构建灵活、可靠、可扩展的云基础设施。作为亚马逊公司的一部分，AWS致力于提供创新的云解决方案，支持客户实现数字化转型。

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